A “The Urban Mobility Council” era presente anche Sergio Matteo Savaresi, docente di Automatica al Politecnico di Milano e team leader del PoliMOVE: “Quello che abbiamo raccontato è un lavoro diverso rispetto alle ricerche degli anni passati, che erano molto focalizzate su modelli di mobilità e veicoli. – le sue parole -. Stavolta, ci siamo concentrati su un’indagine più particolare: ci siamo chiesti se fosse possibile, analizzando le immagini aeree della rete stradale – le mappe, viste dall’alto – prevedere il livello di rischio associato a quelle configurazioni. Sembrava un’impresa quasi impossibile, ma abbiamo provato ad addestrare una rete neurale per imparare a riconoscere e classificare il rischio».

Nel video l’intervista completa al professor Savaresi.